Chat人工智能对话机器人主要有以下基本功能：

自然语言理解互动：用户可应用自然语言理解与对话机器人开展互动，比如提出问题、意见反馈等。

提问回答：对话机器人能通过自然语言理解技术性，对客户的情况进行认知和剖析，并做出对应的回应。

个性化推荐：对话机器人也可以根据消费者的需求与兴趣，智能化的为客户强烈推荐相关的内容或产品。

每日任务小助手：对话机器人能够为消费者提供一些常见的服务项目或专用工具，比如定位、天气预告、日程体系等作用。

社交性：对话机器人能够和用户开展社交性，比如推送神情、照片、响声等。

数据分析：对话机器人能够对用户行为分析进行汇总与分析，以提升机器人性能客户体验。

Chat人工智能是通过OpenAI研发的一种对话机器人程序流程，其基本概念是模式识别和人工智能算法，能够对消费者输入文字开展认知和回应。

需要进行Chat人工智能对话机器人软件开发，应该按照下列流程进行：

数据采集：搜集很多文本信息集，比如社交网络、新闻媒体、电子邮箱等，然后进行预备处理和清理作业。

模型推理：应用人工智能算法，比如根据transformer的语言模型，对预备处理后数据进行练习，形成可以自动回答问题对话机器人实体模型。

页面设计：设计方案适宜的页面，比如Web界面或移动应用程序，便于消费者与对话机器人开展互动。

集成化API：将对话机器人程序流程与相对应的API开展集成化，比如微信公众平台API、FacebookMessengerAPI等。

评估和迭代更新：对对话机器人程序流程进行检测和评估，并依据检测结果作出调整和改进，不断提高对话机器人质量以及特性。

总而言之，Chat人工智能对话机器人软件开发需要靠人工智能算法和自然语言理解技术性，并要进行数据采集、模型推理、页面设计、API集成化、评估和迭代更新等步骤，以进行自动回答问题对话机器人作用。